La IA podría ayudarnos a detectar virus como la viruela del simio antes de que se crucen y ayudar a conservar la naturaleza

 La IA podría ayudarnos a detectar virus como la viruela del simio antes de que crucen – y ayudar a conservar la naturaleza < p>Cuando un nuevo coronavirus surgió de la naturaleza en 2019, cambió el mundo. Pero COVID-19 no será la última enfermedad en saltar de la naturaleza cada vez más pequeña. Apenas este fin de semana, se anunció que Australia ya no es un espectador, ya que Canadá, los EE. UU. y los países europeos se esfuerzan por contener la viruela del simio, un pariente menos peligroso del temido virus de la viruela que pudimos erradicar a un gran costo.

A medida que llevamos a la naturaleza al límite, hacemos que el mundo sea menos seguro tanto para los humanos como para los animales. Eso es porque la destrucción ambiental obliga a los animales portadores de virus a acercarse a nosotros, o a nosotros a ellos. Y cuando una enfermedad infecciosa como la COVID salta, fácilmente puede representar una amenaza para la salud global dado nuestro mundo profundamente interconectado, la facilidad de viajar y nuestras ciudades densas y en crecimiento.

Ya no podemos ignorar que los humanos son parte del medio ambiente, no separados de él. Nuestra salud está indisolublemente ligada a la salud de los animales y del medio ambiente. Esta no será la última pandemia.

Para estar mejor preparados para la próxima propagación de virus de animales, debemos centrarnos en las conexiones entre la salud humana, ambiental y animal. Esto se conoce como el enfoque One Health, respaldado por la Organización Mundial de la Salud y muchos otros.

Creemos que la inteligencia artificial puede ayudarnos a comprender mejor esta red de conexión y enseñarnos cómo mantener la vida en equilibrio.

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Hemos empujado a la naturaleza hacia los márgenes en muchas partes del mundo. Shutterstock

¿Cómo puede la IA ayudarnos a prevenir nuevas pandemias?

El 60% de todas las enfermedades infecciosas que afectan a los humanos son zoonosis, lo que significa que provienen de animales. Eso incluye el virus letal del ébola, que vino de los primates, la gripe porcina, de los cerdos y el nuevo coronavirus, muy probablemente de los murciélagos. También es posible que los humanos transmitamos a los animales nuestras enfermedades, con investigaciones recientes que sugieren la transmisión de COVID-19 de humanos a gatos y ciervos.

La alerta temprana de nuevas zoonosis es vital para poder abordar la propagación viral antes de que se convierta en una pandemia. Pandemias como la gripe porcina (influenza H1N1) y la COVID-19 nos han demostrado el enorme potencial de la predicción y la vigilancia de enfermedades habilitadas por IA. En el caso de la viruela del simio, el virus ya circulaba en países africanos, pero ahora ha dado el salto a nivel internacional.

Leer más: Tras la pista de los orígenes del Covid-19

¿Qué aspecto tiene esto? Piense en recopilar y analizar datos en tiempo real sobre las tasas de infección. De hecho, la IA se utilizó para señalar por primera vez el nuevo coronavirus cuando se estaba convirtiendo en una pandemia, con el trabajo realizado por la empresa de IA Bluedot y HealthMap en el Boston Children’s Hospital.

¿Cómo? Mediante el seguimiento de grandes flujos de datos en formas que los humanos simplemente no pueden hacer. Healthmap, por ejemplo, utiliza procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para analizar datos de informes gubernamentales, redes sociales, sitios de noticias y otras fuentes en línea para rastrear la propagación global de brotes.

También podemos usar IA para extraer datos de redes sociales para comprender dónde y cuándo ocurrirá el próximo aumento de COVID. Otros investigadores están utilizando la IA para examinar las secuencias genómicas de los virus que infectan a los animales con el fin de predecir si podrían saltar de sus anfitriones animales a los humanos.

A medida que el cambio climático altera los sistemas de la Tierra, también es cambiando las formas en que las enfermedades se propagan y sus distribuciones. Aquí, también, la IA se puede utilizar en nuevos métodos de vigilancia.

Mejor conservación a través de la IA

Existen vínculos claros entre nuestra destrucción del medio ambiente y la aparición de nuevas enfermedades infecciosas y efectos secundarios zoonóticos. Eso significa que proteger y conservar la naturaleza también ayuda a nuestra salud. Al mantener los ecosistemas saludables e intactos, podemos prevenir futuros brotes de enfermedades.

En la conservación, la IA también puede ayudar. Por ejemplo, Wildbook utiliza algoritmos de visión por computadora para detectar animales individuales en imágenes y rastrearlos a lo largo del tiempo. Esto permite a los investigadores producir mejores estimaciones del tamaño de la población.

La IA también puede detectar la destrucción del medio ambiente por la deforestación o la minería ilegal, como a través del proyecto Trends.Earth, que monitorea las imágenes satelitales y los datos de observación de la tierra en busca de signos de cambios no deseados.

Los científicos ciudadanos pueden colaborar también ayudando a entrenar algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la identificación de plantas y animales en peligro de extinción en plataformas como Zooniverse.

IA para el mundo natural y los humanos

Los investigadores están comenzando a considerar la ética de la investigación de IA en animales. Si la IA se usa sin cuidado, en realidad podríamos ver peores resultados para las especies de animales domésticos y salvajes, por ejemplo, los datos de seguimiento de animales pueden ser propensos a errores si los humanos no los verifican dos veces en el terreno, o incluso si los cazadores furtivos los piratean.

La IA es éticamente ciega. A menos que tomemos medidas para incorporar valores en este software, podríamos terminar con una máquina que reproduzca los sesgos existentes. Por ejemplo, si existen desigualdades existentes en el acceso humano a los recursos hídricos, estas podrían recrearse fácilmente en herramientas de IA que mantendrían esta injusticia. Es por eso que organizaciones como AINowInstitute se están enfocando en el sesgo y la justicia ambiental en la IA.

En 2019, la UE publicó pautas éticas para una IA confiable. El objetivo era garantizar que las herramientas de IA sean transparentes y prioricen la agencia humana y la salud ambiental.

Las herramientas de IA tienen un potencial real para ayudarnos a enfrentar la próxima pandemia al controlar los virus y ayudarnos a mantener la naturaleza intacta. Pero para que esto suceda, tendremos que ampliar la IA hacia el exterior, lejos del enfoque humano de la mayoría de las herramientas de IA, para abrazar la plenitud del entorno en el que vivimos y compartimos con otras especies.

Deberíamos Hágalo mientras integra nuestras herramientas de IA con principios de transparencia, equidad y protección de los derechos para todos.

 La IA podría ayudarnos a detectar virus como la viruela del simio antes de que se crucen y ayudar a conservar la naturalezaPatty Kostkova recibe fondos de UKRI

Andreea Molnar, Ann Borda y Cristina Neesham no trabajan, consultan, poseen acciones ni reciben financiamiento de ninguna empresa u organización que se beneficiaría de este artículo, y no han revelado afiliaciones relevantes más allá de su cargo académico.

Ann Borda, profesora adjunta, Escuela de Medicina de Melbourne, Universidad de Melbourne La IA podría ayudarnos a detectar virus como la viruela del mono antes de que crucen – y ayudar a conservar la naturaleza

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